基于小波变换的图像压缩与matlab仿真

时间:2021-09-16 13:53:21
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文件名称:基于小波变换的图像压缩与matlab仿真
文件大小:1KB
文件格式:RAR
更新时间:2021-09-16 13:53:21
tag 小波分析是一个比较难的分支,用户采用小波变换,可以实现图像压缩,振动信号的分解与重构等,因此在实际工程上应用较广泛。小波分析与Fourier变换相比,小波变换是空间域和频率域的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。小波变换通过伸缩和平移等基本运算,实现对信号的多尺度分解与重构,从而很大程度上解决了Fourier变换带来的很多难题。 小波分析作一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美结晶;小波分析也是一种“时间—尺度”分析和多分辨分析的新技术,它在信号分析、语音合成、图像压缩与识别、大气与海洋波分析等方面的研究,都有广泛的应用。
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基于小波变换的图像压缩与matlab仿真
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