【文件属性】：
文件名称：teager能量算子的matlab代码-ConvRBM:运行ConvRBM的代码
文件大小：825KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-02 15:35:40
系统开源
老师能量算子的matlab代码转RBM
运行
ConvRBM
的代码
由
Hardik
B.
Sailor
博士在博士研究期间在
DA-IICT
创建
使用
ConvRBM
学习听觉滤波器组的自述文件（在
MATLAB
中）
主文件是
hardik_raw_train.m，它将指导您训练
ConvRBM。
该代码由
Hardik
B.
Sailor
从
H.
Lee
为频谱图开发的初始
ConvRBM
代码开发。
早期的
ConvRBM
被开发用于从以下论文中的频谱图中学习感受野：
Honglak
Lee、Yan
Lagman、Peter
Pham
和
Andrew
Y.
Ng，“使用卷积深度置信网络进行音频分类的无监督特征学习”，神经信息处理系统
(NIPS)
的进展，2009
年
22
月。
我们开发了它来从可变长度的原始语音和音频信号中学习听觉滤波器组。
我们还使用
Noisy
ReLU
进行推理、退火丢失和
Adam
优化。
以下是我们根据此代码发布的出版物。
如果您使用此代码，请引用我们的
IEEE
期刊论文。
期刊出版物
Hardik
B.
Sailor
和
Heman
【文件预览】：
ConvRBM-master
----subvec.m(48B)
----plotit.m(107B)
----conv2_mult_pairwise.m(166B)
----hardik_tirbm_sample_multrand_1d.m(2KB)
----startup.m(226B)
----softmax.m(442B)
----pre_processing.m(1KB)
----sort_weights.m(469B)
----filter_chars.m(8KB)
----DeltasFunction.m(455B)
----Pooling_ConvRBM_feat_extract.m(2KB)
----ConvRBM_sample_multrand_1d.m(2KB)
----Readme_ConvRBM_raw_audio.txt(4KB)
----test_ConvRBM_sample_multrand_1d_NP.m(799B)
----TIMIT_raw_speech.m(2KB)
----cep_coeff.m(738B)
----test_ReLU_RAW_CRBM_hardik_main.m(11KB)
----tight_subplot.m(2KB)
----vec.m(37B)
----SSD_optimize.m(208B)
----ConvRBM_inference_fixconv_1d.m(1KB)
----multrand2.m(361B)
----ReLU_RAW_CRBM_hardik_main.m(11KB)
----constants.txt(576B)
----single_spk.m(996B)
----tightfig.m(4KB)
----conv2_mult2.m(113B)
----test_ConvRBM_sample_multrand_1d.m(1KB)
----Neil_ConvRBM_feat_extract.m(2KB)
----sigmoid.m(66B)
----hardik_multrand2.m(393B)
----TIMIT_raw_speech_DCT.m(2KB)
----Mel_spec_temp.m(389B)
----windowing_feats.m(631B)
----ConvRBM_feat_extract_2.m(2KB)
----test_sigmoid_ConvRBM_sample_multrand_1d.m(1KB)
----stable_response.m(233B)
----CRBM_feature_extraction.m(2KB)
----revcor_generation_specific.m(576B)
----RWCP16kHzlists.txt(273KB)
----spaceplots.m(6KB)
----multiple_subplots.m(425B)
----ConvRBM_sample_dropped.m(1KB)
----README.md(4KB)
----conv2_mult.m(194B)
----tirbm_sample_multrand_1d.m(2KB)
----ConvRBM_feat_extract.m(964B)
----old_ConvRBM_feat_extract.m(516B)
----deltas.m(857B)
----textbox.m(2KB)
----Sound_classification_learned_weights.zip(679KB)
----ConvRBM_vishidprod_fixconv_1d.m(249B)
----TEO_ConvRBM_feat_extract.m(1KB)
----test.m(904B)
----adam_optimize.m(236B)
----ConvRBM_reconstruct_LB_fixconv_1d.m(306B)
----test2_ReLU_RAW_CRBM_hardik_main.m(12KB)
----perfectrecon_tirbm_inference.m(1KB)
----get_constant.m(411B)
----ASR_database_weights.zip(70KB)
----smoothooo.m(453B)
----ConvRBM_feats.m(1KB)
----checking_reconstruction.m(2KB)
----testing_TSNE.m(424B)
----RAW_CRBM_hardik_main.m(10KB)
----Deltacep.m(631B)
----hardik_raw_train.m(1KB)