文件名称：teager能量算子的matlab代码-ConvRBM:运行ConvRBM的代码
文件大小：825KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 09:22:20
系统开源
老师能量算子的matlab代码转RBM 运行 ConvRBM 的代码 由 Hardik B. Sailor 博士在博士研究期间在 DA-IICT 创建 使用 ConvRBM 学习听觉滤波器组的自述文件（在 MATLAB 中） 主文件是 hardik_raw_train.m，它将指导您训练 ConvRBM。 该代码由 Hardik B. Sailor 从 H. Lee 为频谱图开发的初始 ConvRBM 代码开发。 早期的 ConvRBM 被开发用于从以下论文中的频谱图中学习感受野： Honglak Lee、Yan Lagman、Peter Pham 和 Andrew Y. Ng，“使用卷积深度置信网络进行音频分类的无监督特征学习”，神经信息处理系统 (NIPS) 的进展，2009 年 22 月。 我们开发了它来从可变长度的原始语音和音频信号中学习听觉滤波器组。 我们还使用 Noisy ReLU 进行推理、退火丢失和 Adam 优化。 以下是我们根据此代码发布的出版物。 如果您使用此代码，请引用我们的 IEEE 期刊论文。 期刊出版物 Hardik B. Sailor 和 Heman
【文件预览】：
ConvRBM-master
----subvec.m(48B)
----plotit.m(107B)
----conv2_mult_pairwise.m(166B)
----hardik_tirbm_sample_multrand_1d.m(2KB)
----startup.m(226B)
----softmax.m(442B)
----pre_processing.m(1KB)
----sort_weights.m(469B)
----filter_chars.m(8KB)
----DeltasFunction.m(455B)
----Pooling_ConvRBM_feat_extract.m(2KB)
----ConvRBM_sample_multrand_1d.m(2KB)
----Readme_ConvRBM_raw_audio.txt(4KB)
----test_ConvRBM_sample_multrand_1d_NP.m(799B)
----TIMIT_raw_speech.m(2KB)
----cep_coeff.m(738B)
----test_ReLU_RAW_CRBM_hardik_main.m(11KB)
----tight_subplot.m(2KB)
----vec.m(37B)
----SSD_optimize.m(208B)
----ConvRBM_inference_fixconv_1d.m(1KB)
----multrand2.m(361B)
----ReLU_RAW_CRBM_hardik_main.m(11KB)
----constants.txt(576B)
----single_spk.m(996B)
----tightfig.m(4KB)
----conv2_mult2.m(113B)
----test_ConvRBM_sample_multrand_1d.m(1KB)
----Neil_ConvRBM_feat_extract.m(2KB)
----sigmoid.m(66B)
----hardik_multrand2.m(393B)
----TIMIT_raw_speech_DCT.m(2KB)
----Mel_spec_temp.m(389B)
----windowing_feats.m(631B)
----ConvRBM_feat_extract_2.m(2KB)
----test_sigmoid_ConvRBM_sample_multrand_1d.m(1KB)
----stable_response.m(233B)
----CRBM_feature_extraction.m(2KB)
----revcor_generation_specific.m(576B)
----RWCP16kHzlists.txt(273KB)
----spaceplots.m(6KB)
----multiple_subplots.m(425B)
----ConvRBM_sample_dropped.m(1KB)
----README.md(4KB)
----conv2_mult.m(194B)
----tirbm_sample_multrand_1d.m(2KB)
----ConvRBM_feat_extract.m(964B)
----old_ConvRBM_feat_extract.m(516B)
----deltas.m(857B)
----textbox.m(2KB)
----Sound_classification_learned_weights.zip(679KB)
----ConvRBM_vishidprod_fixconv_1d.m(249B)
----TEO_ConvRBM_feat_extract.m(1KB)
----test.m(904B)
----adam_optimize.m(236B)
----ConvRBM_reconstruct_LB_fixconv_1d.m(306B)
----test2_ReLU_RAW_CRBM_hardik_main.m(12KB)
----perfectrecon_tirbm_inference.m(1KB)
----get_constant.m(411B)
----ASR_database_weights.zip(70KB)
----smoothooo.m(453B)
----ConvRBM_feats.m(1KB)
----checking_reconstruction.m(2KB)
----testing_TSNE.m(424B)
----RAW_CRBM_hardik_main.m(10KB)
----Deltacep.m(631B)
----hardik_raw_train.m(1KB)