文件名称：运筹学与最优化MATLAB编程
文件大小：27KB
文件格式：RAR
更新时间：2015-01-10 09:43:34
运筹学与最优化MATLAB编程
运筹学与最优化MATLAB编程
【文件预览】：
0-1整数规划
----testAp1.m(141B)
----test92.m(354B)
----AssignProb.m(839B)
----testAP3.m(132B)
----test91.m(316B)
----testAp2.m(130B)
matlab基本介绍
----matlab-Excel.xls(15KB)
算法结构
----diffobjfun.m(107B)
----myfun.m(37B)
----wolfe.m(1KB)
----Untitled4.m(76B)
----TryBound.m(1KB)
----plotmyfun.m(97B)
----test_golden.m(173B)
----golden.m(2KB)
----testTry.m(123B)
----objfun.m(53B)
----TryObjfun.m(94B)
非线性最小二乘法
----lsqonlinmyfun.m(78B)
----ShowLsqlin2.m(716B)
----PlotShowlsqcuverfit.m(227B)
----ShowLsqlin1.m(685B)
----Showlsqnonneg.m(237B)
----Showlsqcurvefit.m(305B)
----showLsqonlin.m(58B)
----lsqcurvefitmyfun.m(63B)
最大最小问题
----minimaxMyfun.m(236B)
----showfminimax1.m(151B)
----showfminimax2.m(188B)
线性规划code
----test4.m(525B)
----simplexTableau()
--------pivot.m(240B)
--------interChange.m(126B)
--------multMat.m(136B)
--------simplexTab.asv(2KB)
--------multFromRowToRow.m(142B)
--------simplexTab.m(2KB)
----test3.m(460B)
----test2.m(374B)
遗传算法
----GAobjfun1.m(96B)
----GaConfun.m(67B)
----GAobjfun.m(120B)
----GADemo1.m(1KB)
----GaConfun2.m(54B)
AHP层次分析法
----TestAHPWeightVector1.m(90B)
----AHPSolver.m(2KB)
----AHPWeightVector.m(941B)
----TestAHPWeightVector2.m(88B)
----data.m(126B)
unConstOpt
----BanaFunWithGradOutFcn.m(186B)
----simplexUnc.m(146B)
----BanaFun.m(56B)
----largUnc.m(148B)
----FunWithPara.m(170B)
----steepdesc.m(450B)
----BanaFunWithGrad.m(133B)
----quasi_newton.m(355B)
----LargObjFun.m(71B)
----ObjFunWithPara.m(63B)
目标规划
----solvefgoalMyfun1.m(310B)
----fgoalmyfun2.m(67B)
----solveFgoal3.m(346B)
----solveFgoal2.m(243B)
----fgoalmyfun3.m(86B)
ConstOpt
----myfun7.m(80B)
----myfun5.m(138B)
----mycon5.m(149B)
----mycon7.m(79B)
----SolveMyfun5.m(282B)
----SolveMyfun2.m(313B)
----myfun1.m(40B)
----SolveMyfun1.m(285B)
----myfun6.m(138B)
----mycon6.m(157B)
----myfun4.m(85B)
----Augmented Lagrangian Algorithms()
--------AL_obj.m(456B)
--------compare.m(343B)
--------obj.m(59B)
--------AL_main.m(2KB)
--------constrains.m(82B)
----SolveMyfun7.m(320B)
----myfun3.m(173B)
----myfun2.m(93B)
----SolveMyfun3.m(313B)
----SolveMyfun6.m(283B)
----SolveMyfun4.m(289B)