TV图像修复实验

时间:2015-06-29 06:37:50
【文件属性】:

文件名称:TV图像修复实验

文件大小:15.79MB

文件格式:RAR

更新时间:2015-06-29 06:37:50

全变分 TV 图像修复

文件实现了用TV算法来进行的图像修复,有源代码和实验结果图。很清晰。代码是在前人有BUG的代码基础上进行的修改。


【文件预览】:
TV图像修复实验
----TV图像修复.doc(3.58MB)
----Carola-Bibiane实验()
--------heat_equation.m(977B)
--------strip1ades1.mat(6KB)
--------license.txt(1KB)
--------bvl2_inpainting_convs.m~(3KB)
--------elephantcropdes1.mat(178KB)
--------Carola-Bibiane实验黑白.avi(12.8MB)
--------__MACOSX()
--------bvnegh_inpainting_convs.m~(4KB)
--------makeavi.m(1KB)
--------strip1ades.mat(3KB)
--------Carola-Bibiane实验彩色.avi(12.62MB)
----划痕修复()
--------lena1.bmp(1.63MB)
--------de_white_scratche.asv(3KB)
--------lena_原图.bmp(768KB)
--------男兵.bmp(2.17MB)
--------lena.bmp(768KB)
--------de_white_scratche.m(3KB)
--------lena_修复后.bmp(768KB)
--------男兵_原图.jpg(133KB)
--------lena_掩码图像.bmp(768KB)
--------男兵_修复后.png(1020KB)
--------男兵_掩码图像.png(35KB)
----文字修复()
--------女兵.bmp(1.91MB)
--------女兵_修复后.bmp(501KB)
--------de_femalesoldier_text.m(3KB)
--------lena_原图.bmp(768KB)
--------lena.bmp(1.69MB)
--------女兵_掩码图像.bmp(501KB)
--------lena_修复后.bmp(768KB)
--------女兵_原图.jpg(23KB)
--------lena_掩码图像.bmp(768KB)
--------de_lena_text.m(3KB)
----红块修复()
--------LenaRGB.bmp(1.58MB)
--------de_red_block.m(2KB)
--------LenaRGB_原图.bmp(768KB)
--------de_red_block.asv(2KB)
--------LenaRGB_掩码图像.bmp(768KB)
--------男兵.bmp(2.29MB)
--------男兵_原图.png(101KB)
--------男兵_修复后.png(101KB)
--------男兵_掩码图像.png(594B)
--------LenaRGB_修复后.bmp(768KB)

网友评论

  • 正在学习用TV模型,不知到如何入手,在这个的基础上再自己改写,很有帮助。
  • 谢谢楼主分享,学习一下。
  • 代码实现了,可是不是我想要的,在看看别的吧。
  • 想问问有没有这个实验的理论推导呢?也就是有没有对应的论文推导。
  • 开始以为 有代码 不过就几张图片 应该还是有帮助的
  • 我正在学习tv算法,借鉴一下吧!
  • 非常好用,虽然是针对特殊情况来找Mask区域,但是非常好用,直接能运行
  • 很不错的代码
  • 很详细,有图有代码,不错
  • 可以作为参考
  • 本来是想下代码的,但一看都是修复后的效果,不是我想要的。
  • 首先感谢楼主,其次楼主所传内容确实为应用TV模型进行图像复原,是我想要的内容,但仅作为参考,具体如何做终究要自己动手才行