文件名称：Google MobileNet SSD检测网络的Caffe实施，在VOC0712和mAP = 0.727上具有预训练的权重。-C/C++开发
文件大小：21.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 14:52:18
C/C++ Machine Learning
MobileNet-SSD MobileNet-SSD检测网络的Caffe实现，在VOC0712和mAP = 0.727上具有预训练的权重。 网络mAP下载下载MobileNet-SSD 72.7培训MobileNet-SSD MobileNet-SSD检测网络的Caffe实现，在VOC0712和mAP = 0.727上具有预训练的权重。 网络mAP下载下载MobileNet-SSD 72.7火车部署运行下载SSD源代码并进行编译（遵循SSD README）。 从上面的链接下载预训练的部署权重。 将所有文件放在SSD_HOME / examples /中，运行demo.py以显示检测结果。 您可以运行merge_bn.py生成no bn模型，它将更快。 创建LMDB fo
【文件预览】：
MobileNet-SSD-master
----train.prototxt(46KB)
----merge_bn.py(4KB)
----solver_test.prototxt(477B)
----voc()
--------MobileNetSSD_test.prototxt(44KB)
--------solver.prototxt(493B)
--------MobileNetSSD_train.prototxt(46KB)
--------MobileNetSSD_deploy.prototxt(29KB)
----gen_model.sh(1KB)
----images()
--------000067.jpg(50KB)
--------001763.jpg(72KB)
--------000542.jpg(113KB)
--------000456.jpg(103KB)
--------001150.jpg(87KB)
--------000001.jpg(77KB)
--------004545.jpg(120KB)
----solver_train.prototxt(501B)
----train.sh(349B)
----create_lmdb()
--------code()
--------Dataset()
----LICENSE(1KB)
----demo.py(2KB)
----mobilenet_iter_73000.caffemodel(22.23MB)
----test.sh(235B)
----README.md(3KB)
----template()
--------MobileNetSSD_train_template.prototxt(46KB)
--------MobileNetSSD_test_template.prototxt(44KB)
--------MobileNetSSD_deploy_template.prototxt(44KB)
----train_voc.sh(143B)
----deploy.prototxt(44KB)
----gen.py(17KB)