文件名称：对行人、车辆等物体进行多目标跟踪
文件大小：325.21MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-12-08 11:30:01
深度学习 多目标跟踪 pytorch
基于检测的多目标跟踪，可自定义类别进行训练、测试。效果不错，可达实时。算法应用keras/torch编码，逻辑清楚，配有代码解析图，适合多目标跟踪入门新手。
【文件预览】：
person_tracking
----convert.py(10KB)
----说明.txt(221B)
----cewen.weights(33.1MB)
----yolo3()
--------__init__.pyc(137B)
--------model.pyc(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils.pyc(2KB)
--------utils.py(976B)
--------__pycache__()
--------model.py(14KB)
----model_data()
--------cewen_classes.txt(4B)
--------yolo_anchors.txt(76B)
--------yolo.h5(237.17MB)
--------mars-small128.pb(10.72MB)
--------cewen_u.h5(33.21MB)
--------cewen_w.h5(33.21MB)
--------DeepSORT.png(460KB)
--------DeepSORT.pdf(333KB)
--------cewen_anchors.txt(49B)
--------coco_classes.txt(625B)
--------voc_classes.txt(135B)
----yolo.py(6KB)
----demo_1.py(8KB)
----deep_sort()
--------tracker.pyc(5KB)
--------preprocessing.py(2KB)
--------track.pyc(6KB)
--------__init__.pyc(146B)
--------nn_matching.py(5KB)
--------preprocessing.pyc(2KB)
--------tracker_person.py(5KB)
--------detection.py(1KB)
--------nn_matching.pyc(7KB)
--------__init__.py(27B)
--------linear_assignment.py(8KB)
--------kalman_filter.py(8KB)
--------iou_matching.pyc(3KB)
--------__pycache__()
--------linear_assignment.pyc(7KB)
--------detection.pyc(2KB)
--------kalman_filter.pyc(7KB)
--------track.py(5KB)
--------iou_matching.py(3KB)
--------tracker.py(5KB)
----LICENSE(34KB)
----tools()
--------__init__.pyc(142B)
--------generate_detections.pyc(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------generate_detections.py(8KB)
--------freeze_model.py(8KB)
--------__pycache__()
----README.md(3KB)
----__pycache__()
--------yolo.cpython-37.pyc(5KB)
--------yolo.cpython-35.pyc(5KB)
----yolov3.cfg(8KB)
----demo.py(6KB)
----detection.txt(35KB)
----cewen.cfg(2KB)
----yolo.pyc(7KB)