HMM语音识别的matlab代码

时间:2014-09-28 09:01:00
【文件属性】:

文件名称:HMM语音识别的matlab代码

文件大小:71KB

文件格式:RAR

更新时间:2014-09-28 09:01:00

HMM 语音识别 MATLAB

HMM语音识别的资料,我了解的不多,也是从别的地方找到的,希望能对您有帮助


【文件预览】:
HMM语音识别
----HMM()
--------prob_path.m(448B)
--------说明.txt(727B)
--------forwards_backwards.m(4KB)
--------sample_dhmm.m(568B)
--------mk_dhmm_obs_lik.m(558B)
--------viterbi_path.m(2KB)
--------Old()
--------learn_hmm.m(5KB)
--------kmeans.m(4KB)
--------em_converged.m(829B)
--------mk_ghmm_obs_lik.m(487B)
--------learn_mhmm.m(6KB)
--------consist.m(3KB)
--------online_em.m(2KB)
--------sample_mc.m(442B)
--------Examples()
--------fixed_lag_smoother.m(2KB)
--------sample_mdp.m(490B)
--------sample_pomdp.m(612B)
--------mk_stochastic.m(770B)
--------dist2.m(821B)
--------enumerate_loglik.m(552B)
--------approxeq.m(225B)
--------mk_mhmm_obs_lik.m(875B)
--------fhmm_infer.m(8KB)
--------gaussian_prob.m(607B)
--------gmm.m(2KB)
--------README(184B)
--------forwards.m(1KB)
--------sample_mhmm.m(997B)
--------mk_fhmm_topology.m(378B)
--------normalise.m(283B)
--------gmminit.m(3KB)
--------sample_discrete.m(561B)
--------init_mhmm.m(2KB)
HMM
----prob_path.m(448B)
----说明.txt(727B)
----forwards_backwards.m(4KB)
----sample_dhmm.m(568B)
----mk_dhmm_obs_lik.m(558B)
----viterbi_path.m(2KB)
----Old()
--------learn_hmm.m(4KB)
--------online_em_hmm_demo.m(2KB)
--------online_em_pomdp_demo.m(3KB)
--------online_em.m(2KB)
--------fixed_lag_smoother.m(2KB)
--------example1.m(2KB)
--------sample_markov_chain.m(1KB)
----learn_hmm.m(5KB)
----kmeans.m(4KB)
----em_converged.m(829B)
----mk_ghmm_obs_lik.m(487B)
----learn_mhmm.m(6KB)
----consist.m(3KB)
----online_em.m(2KB)
----sample_mc.m(442B)
----Examples()
--------online_em_demo.m(2KB)
--------fixed_lag_demo.m(990B)
--------learn_mhmm_demo.m(266B)
--------learn_dhmm_demo.m(319B)
----fixed_lag_smoother.m(2KB)
----sample_mdp.m(490B)
----sample_pomdp.m(612B)
----mk_stochastic.m(770B)
----dist2.m(821B)
----enumerate_loglik.m(552B)
----approxeq.m(225B)
----mk_mhmm_obs_lik.m(875B)
----fhmm_infer.m(8KB)
----gaussian_prob.m(607B)
----gmm.m(2KB)
----README(184B)
----forwards.m(1KB)
----sample_mhmm.m(997B)
----mk_fhmm_topology.m(378B)
----normalise.m(283B)
----gmminit.m(3KB)
----sample_discrete.m(561B)
----init_mhmm.m(2KB)

网友评论

  • 不知道怎么用
  • 函数代码还是很全的,虽然有些代码比较老了,但是使用还可以。感谢资源提供
  • 不知道怎么修改了..
  • 不能直接运行,可以作为自己写代码的参考吧
  • 有点乱,部分源文件还是不错的。
  • 还行,不过得自己好好理一下结构
  • 没有主程序,运行有问题,其他的不错
  • 比较全,慢慢看吧!
  • 注释很少啊,对我这种初学者来说看的很困难,要不断翻书才看的懂的。不过好多代码,应该挺全的。
  • 嗯,类似其他的代码情况,有点乱 ,费时间理清楚 有详细说明就很好了
  • 代码很多,有点乱。。
  • 用了下,但是不知道怎么用,学习中
  • 有点乱...木有找到vad.m,不知道从哪里开始用,慢慢研究吧,谢谢
  • 有好多m文件,而且在一个说明.txt里有说明各个m文件的功能,只是没有界面
  • 小乱啊,不过东西倒是挺多的
  • 代码很多,有点乱,而且好像端点检测没有用到啊,不过整体还是可以的,谢谢!
  • 代码很多,要是有详细的说明就好了
  • 结合说明能看懂各个功能的实现,要是能有VQ和DHMM部分就更好了
  • 还是可以用得, 顺序应该是 先 用vad.m 进行端点检测,再用mfcc。m 求参数,再用main.m进行HMM训练 最后用recog。m进行 识别就行了!
  • 有好多m文件,而且在一个说明.txt里有说明各个m文件的功能,只是没有界面,而且仔细读代码,不知道从哪入手