论文研究-云计算平台下基于近似.pdf

时间:2022-08-11 13:08:09
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更新时间:2022-08-11 13:08:09

云计算平台,多目标作业调度,ε-约束,优化作业,帕累托前沿,加权和算法

针对云计算中平台主机之间工作负载分布的作业调度问题,提出了一种基于近似ε-约束的优化算法。将作业调度问题建模为一个数学决策模型,求出模型的可行工作调度集,利用ε-约束算法获得每个单目标模型的帕累托前沿,从而优化作业的总平均等待时间、最长工作调度中作业的平均等待时间(如调度跨度)和所需主机数目。实验通过建立实例将算法与传统的加权和(WS)算法进行比较,实验结果显示,算法需要更少的平均等待时间和主机数目,找到的非支配解平均数比WS算法多77.8%,表明算法更具多样化,适合用于解决云计算环境下的大规模多目标作业调度问题。


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