文件名称：matlab交叉验证代码-MachineLearing-Homework:UESTCMachineLearningcoursehomework
文件大小：11.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 14:53:20
系统开源
matlab 交叉验证代码 MachineLearing-Homework UESTC MachineLearning course homework 作业一（Matlab） 假设x=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20),y=( 2.94, 4.53, 5.96, 7.88, 9.02, 10.94, 12.14, 13.96, 14.74, 16.68, 17.79, 19.67, 21.20, 22.07, 23.75, 25.22, 27.17, 28.84, 29.84, 31.78).请写出拟合的直线方程，并画图(包括原数据点及拟合的直线)，请打印出来。 请使用线性回归模型来拟合bodyfat数据。数据集介绍可阅读： 在matlab中，在命令行中输入[X,Y] = bodyfat_dataset; 即可获得一个拥有13个属性，252个样本的数据集。使用前200个样本来获得模型，并写出你所获得的模型。使用后52个样本做测试，汇报你所获得的泛化误差。 编程实现对数回归，并给出教材89页上的西瓜数据集3.0上的结果
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MachineLearing-Homework-master
----Homework3()
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----Homework1()
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--------关文聪 《机器学习》作业一.docx(1.01MB)
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--------homework1.m(641B)
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----Homework4()
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----Homework6()
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--------关文聪 《机器学习》 作业六.docx(557KB)
--------关文聪 《机器学习》 作业六.pdf(566KB)
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----Homework5()
--------作业5答案.docx(284KB)
--------README.md(494B)
--------作业5.docx(15KB)
----README.md(3KB)
----Homework2()
--------作业2.pdf(80KB)
--------作业2答案.docx(2.38MB)
--------README.md(727B)
--------作业2.docx(15KB)