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文件名称:基于Meanshift与Kalman的视频目标跟踪算法
文件大小:645KB
文件格式:PDF
更新时间:2015-07-03 04:09:04
视频目标跟踪; Meanshift 跟踪; Kalman 滤波器
针对传统的Meanshift 方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题,提出了一种将Meanshift 与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测,根据Meanshift 跟踪结果判断是否开启Kalman 滤波器的预测及滤波,能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的鲁棒性。
网友评论
- 一般般吧!
- 一般,稍微可以看看
- 一般,阐述地不够详细
- 还不错,作为初级学习参考
- 还可以,可以作为参考,跟踪效果一般
- 很不错的算法,学习了。
- 还可以,没想象中结果
- 初学的时候可以看看,感觉做的挺一般一般的
- 一般吧,实现不太容易
- 效果一般吧,不够具体
- 还不错,可以做入门指导
- 一般吧,但对于初学者还是有参考价值
- 适合初学者学习
- 可以用于初级学习参考
- 可以作为学习材料
- 效果一般,对初学者有帮助
- 感谢分享,看看代码,还是很受用
- 一般般吧,很普通。做毕业设计,结果没用。
- 比较一般,对我来说价值不大
- 平常的一篇发表的论文罢了,,适合初学者参考学习,利用价值不大!
- 还不错,可以做入门指导
- 对于入门级的学者来说很实用。
- pdf的论文,可以学习参考
- 是一篇很一般的论文
- 感谢楼主,我这个初学者还可以看懂,谢谢!
- 跟踪效果不错,对初学者很好用
- 很好,了解了一点这方面的内容,我也是初学者,还不错
- 很实用,谢谢楼主
- 确实比较简答, 适合初学者
- 对于初学者还是可以用的,但