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文件名称：基于Meanshift与Kalman的视频目标跟踪算法
文件大小：645KB
文件格式：PDF
更新时间：2015-07-03 04:09:04
视频目标跟踪; Meanshift 跟踪; Kalman 滤波器
针对传统的Meanshift 方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题，提出了一种将Meanshift 与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测，根据Meanshift 跟踪结果判断是否开启Kalman 滤波器的预测及滤波，能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明，该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果，具有较好的鲁棒性。
网友评论
- 一般般吧！
- 一般，稍微可以看看
- 一般，阐述地不够详细
- 还不错，作为初级学习参考
- 还可以，可以作为参考，跟踪效果一般
- 很不错的算法，学习了。
- 还可以，没想象中结果
- 初学的时候可以看看，感觉做的挺一般一般的
- 一般吧，实现不太容易
- 效果一般吧，不够具体
- 还不错，可以做入门指导
- 一般吧，但对于初学者还是有参考价值
- 适合初学者学习
- 可以用于初级学习参考
- 可以作为学习材料
- 效果一般，对初学者有帮助
- 感谢分享，看看代码，还是很受用
- 一般般吧，很普通。做毕业设计，结果没用。
- 比较一般，对我来说价值不大
- 平常的一篇发表的论文罢了，，适合初学者参考学习，利用价值不大！
- 还不错，可以做入门指导
- 对于入门级的学者来说很实用。
- pdf的论文，可以学习参考
- 是一篇很一般的论文
- 感谢楼主，我这个初学者还可以看懂，谢谢！
- 跟踪效果不错，对初学者很好用
- 很好，了解了一点这方面的内容，我也是初学者，还不错
- 很实用，谢谢楼主
- 确实比较简答， 适合初学者
- 对于初学者还是可以用的，但