文件名称：uav_depth_completion
文件大小：55.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 09:47:35
Python
使用神经网络的空中深度补全 在我的研究项目论文期间，开发了适用于稀疏深度的深度RGB-D典型相关分析的改编代码。 使用ERFnet架构完成深度。
【文件预览】：
uav_depth_completion-master
----cspn_pytorch()
--------kitti_dataset_loader.py(9KB)
--------train.py(11KB)
--------nyu_dataset_loader.py(10KB)
--------models()
--------eval_nyu_dataset_loader.py(6KB)
--------train.txt(288B)
--------train_cspn_nyu.sh(712B)
--------utils.py(10KB)
--------nyu_dataset_loader_val.py(10KB)
--------loss.py(531B)
--------datalist()
--------eval.py(10KB)
--------README.md(5KB)
--------lr_scheduler.py(4KB)
--------eval.txt(202B)
--------eval_kitti_dataset_loader.py(6KB)
--------data_transform.py(17KB)
--------pretrained()
--------eval_nyudepth_cspn.sh(622B)
--------result()
--------trainscript.txt(307B)
----CFCNet()
--------models()
--------images()
--------utils.py(3KB)
--------train_depth_complete.py(7KB)
--------trained_models()
--------dataloaders()
--------util()
--------LICENSE(1KB)
--------options()
--------README.md(3KB)
--------evaluate.py(5KB)
----README.md(230B)
----.gitignore(4KB)