文件名称：机器学习：我在PyTorch，Keras，Tensorflow，scikit学习和Python中进行机器学习的项目
文件大小：21.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 17:37:05
machine-learning deep-neural-networks reinforcement-learning deep-learning tensorflow
机器学习 我的项目，Kaggle竞赛和一些流行的机器学习算法的实现。 我还列出了我在ML / DL / AI领域策划的研究论文清单。 指数： 内容： 专案 以下是我在机器学习领域完成的项目： 名称 描述 实现不同的强化学习算法，例如DQN，Double-DQN，Dualling-DQN，蒙特卡洛，时间差等。 能够在基于Unity ML-Agents的Banana Collector环境中获得最大回报的Deep-Q Learning代理 深度确定性策略梯度学习代理，能够在基于Unity ML-Agents的Reacher连续环境中最大化回报 多代理深度确定性策略梯度学习代理，能够在基于Un
【文件预览】：
Machine-Learning-master
----.gitignore(129B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(8KB)
----Kaggle-Competitions()
--------Dog-Breed-Identification()
--------Dogs-vs-Cats-Redux-Kernels()
----Algorithms()
--------Clustering()
--------datasets()
--------K_Nearest_Neighbours()
--------README.md(1015B)
--------Support_Vector_Machine()
--------Deep_Learning()
--------Linear_Regression()