文件名称：UDAND-Exploring-Weather-Trends:Udacity Data Analyst Nanodegree-探索天气趋势（项目）
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 17:19:40
UDAND探索天气趋势 Udacity Data Analyst Nanodegree-探索天气趋势（项目） 目的是创建一个可视化文件并编写描述全球温度趋势与我所居住的最近大城市中温度趋势之间的异同的文章。 在这种情况下，清单上最接近的主要城市是俄亥俄州哥伦布。 完成步骤 使用Udacity的工作区进行数据提取SQL查询 打开CSV 移动平均计算 创建折线图 进行观察 添加其他观察 相关系数 使用的工具 SQL Google表格 结语 最终分析将以PDF格式提交，并将至少涵盖以下内容： 如何计算移动平均线？ 如何可视化本地和全球平均温度之间的趋势？ 用局部和全局温度趋势绘制图表 写下关于趋势相似性和差异性的至少四个观察结果。
【文件预览】：
UDAND-Exploring-Weather-Trends-main
----README.md(1019B)
----gathering_data_for_ewt.sql(1004B)
----.DS_Store(6KB)
----data()
--------global_avg_temp.csv(3KB)
--------columbus_avg_temp.csv(5KB)
--------.DS_Store(6KB)