AR随机过程模拟实验

时间:2019-12-24 15:05:59
【文件属性】:
文件名称:AR随机过程模拟实验
文件大小:278KB
文件格式:ZIP
更新时间:2019-12-24 15:05:59
AR模型 利用Matlab模拟一个AR随机过程,用自适应的最小均方误差算法(LMS)进行AR参数估计。AR模型是ARMA模型的一种,ARMA的基本思想是:某些时间序列是依赖于时间的一组时间变量,构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性,但整个序列的变化确有一定的规律性,可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析和研究,能够更本质地认识时间序列的结构和特征,达到最小均方误差意义下的最优预测。
【文件预览】:
AR_code
----AR随机过程模拟实验.doc(327KB)
----x(n)的实现过程.bmp(3.09MB)
----AR1.m(674B)
----AR系数变化曲线.bmp(689KB)
----AR2.m(828B)

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