文件名称：AR-LSAT:实验lsat
文件大小：385KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 11:38:11
Python
卫星 论文数据和代码。 如果您发现本文或该代码有用，请引用本文： @misc{zhong2021arlsat, title={AR-LSAT: Investigating Analytical Reasoning of Text}, author={Wanjun Zhong and Siyuan Wang and Duyu Tang and Zenan Xu and Daya Guo and Jiahai Wang and Jian Yin and Ming Zhou and Nan Duan}, year={2021}, eprint={2104.06598}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } 数据 资料范例 资料格式 [ {
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AR-LSAT-main
----Transformer-based Model()
--------main_large.py(34KB)
--------utils_multiple_choice.py(10KB)
--------run_roberta_large.sh(909B)
----ARM()
--------pipeline()
--------data_analysis()
----LSTM()
--------run_lsatlstm.sh(1KB)
--------main_large.py(33KB)
--------utils_multiple_choice.py(7KB)
--------model.py(3KB)
----data()
--------AR_TestData.json(137KB)
--------AR_DevelopmentData.json(137KB)
--------AR_TrainingData.json(919KB)
----img.png(121KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)