【文件属性】：
文件名称：AR-LSAT:实验lsat
文件大小：385KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 17:51:31
Python
卫星
论文数据和代码。
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@misc{zhong2021arlsat,
title={AR-LSAT: Investigating Analytical Reasoning of Text},
author={Wanjun Zhong and Siyuan Wang and Duyu Tang and Zenan Xu and Daya Guo and Jiahai Wang and Jian Yin and Ming Zhou and Nan Duan},
year={2021},
eprint={2104.06598},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
数据
资料范例
资料格式
[
{
【文件预览】：
AR-LSAT-main
----Transformer-based Model()
--------main_large.py(34KB)
--------utils_multiple_choice.py(10KB)
--------run_roberta_large.sh(909B)
----ARM()
--------pipeline()
--------data_analysis()
----LSTM()
--------run_lsatlstm.sh(1KB)
--------main_large.py(33KB)
--------utils_multiple_choice.py(7KB)
--------model.py(3KB)
----data()
--------AR_TestData.json(137KB)
--------AR_DevelopmentData.json(137KB)
--------AR_TrainingData.json(919KB)
----img.png(121KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)