文件名称：KCF加尺度matlab代码
文件大小：784KB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-11-12 15:48:02
KCF
我们知道，在目标跟踪算法中，广泛使用的tracking-by-detection框架的核心部分就是分类器[16]。每一帧在目标估计位置的周围采集一些样本，距离目标近的样本标签为正，距离目标远的样本标签为负。利用这些样本更新分类器，但是由于计算量的限制，仅使用于了少量的样本。但是，KCF算法提出一种完全不同的方法。打算使用所有样本训练分类器，使得训练更加充分。但是由于核矩阵高度结构化，计算量相比之前也大大减少
【文件预览】：
KCF_matlab_scale
----get_subwindow.m(806B)
----load_video_info.m(3KB)
----precision_plot.m(1KB)
----external.txt(2KB)
----positions.mat(683KB)
----gradientMex.mexw32(22KB)
----gradientMex.mexa64(23KB)
----fhog.m(3KB)
----wrappers.hpp(2KB)
----mexResize.mexw64(54KB)
----mexResize.mexw32(40KB)
----gradientMex.cpp(19KB)
----choose_video.m(897B)
----sse.hpp(3KB)
----linear_correlation.m(568B)
----gaussian_shaped_labels.m(1KB)
----run_KCF.m(2KB)
----get_scale_sample.m(1KB)
----gradientMex.mexw64(30KB)
----videofig.m(8KB)
----tracker.m(10KB)
----gaussian_correlation.m(1015B)
----show_video.m(2KB)
----run_tracker.m(7KB)
----get_features.m(1KB)
----readme.txt(4KB)
----download_videos.m(2KB)
----polynomial_correlation.m(799B)