文件名称：论文研究-BEMD在复杂背景下弱小目标检测中的应用.pdf
文件大小：526KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 00:46:28
论文研究
针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题，提出了一种基于二维经验模态分解（Bidimensional Empirical Mode Decomposition，BEMD）的检测算法。待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数（Intrinsic Mode Functions，IMF）和趋势图像，使用全局门限法分割各个IMF，将处理后的IMFs综合成一个分割出待检测目标的结果图像。实验结果表明，该方法使用简洁的步骤，有效、准确地检测出弱小目标。