文件名称：matlab的egde源代码-practical-cnn:卷积神经网络实用VGG
文件大小：1.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:20:14
系统开源
matlab的egde源代码卷积神经网络实用 由Andrea Vedaldi和Andrew Zisserman撰写的牛津视觉几何学小组的实用计算机视觉。 从doc/instructions.html开始。 请注意，此实用程序需要编译（包括）MatConvNet库。 这应该自动发生（请参阅setup.m脚本），但是请确保在实验室计算机上编译成功。 包装内容 该实践包括以下四个文件中组织的四个练习： exercise1.m第1部分：CNN基础 exercise2.m第2部分：衍生物和反向传播 exercise3.m第3部分：学习小型CNN exercise4.m第4部分：学习CNN识别字符 exercise5.m 5.m-第5部分：使用预先训练的CNN 实用程序在MATLAB中运行并使用。 该软件包包含以下MATLAB函数： extractBlackBlobs.m ：从图像中提取黑色斑点。 tinycnn.m ：实现一个非常简单的CNN。 initializeCharacterCNN.m ：初始化CNN以识别字符。 decodeCharacters.m ：可视化字符CNN的输出。 imsm
【文件预览】：
practical-cnn-master
----.gitignore(214B)
----imsmooth.m(292B)
----README.md(3KB)
----.gitmodules(186B)
----decodeCharacters.m(766B)
----exercise4.m(5KB)
----exercise1.m(2KB)
----exercise2.m(2KB)
----vl_imarraysc.m(3KB)
----exercise3.m(4KB)
----tinycnn.m(1KB)
----exercise5.m(1KB)
----matconvnet()
----vl_imarray.m(3KB)
----setup.m(892B)
----extra()
--------download.sh(711B)
--------genstring.sh(721B)
--------packFonts.m(931B)
--------practical()
--------Makefile(470B)
--------genfonts.sh(2KB)
----initializeCharacterCNN.m(2KB)
----doc()
--------instructions.html(55KB)
--------images()
--------instructions.md(44KB)
----extractBlackBlobs.m(1KB)
----data()
--------dots.jpg(302KB)