文件名称：图像模糊matlab代码-ANFIS-classification:基于使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)分类器的肺部HRCT图像分类。
文件大小：2.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 03:51:37
系统开源
图像模糊matlab代码ANFIS-分类 基于使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 分类器对肺部 HRCT 图像进行分类：这是在 IIT Kharagpur 的 Sudipta Mikhopadhyay 教授的指导下，作为我第二年暑期实习的一部分完成的。 所有代码都是用MATLAB编写的。 共有1456幅图像，通过离散小波变换从每幅图像中提取了20个特征，通过ANFIS网络将它们分为13类。 在这里，我们在训练网络时遵循了四重交叉验证，即四分之三的数据用于训练，四分之一的数据用于验证。 FeatureVectors1456.mat ：它由包含每个图像的 20 个特征及其实际标签的表格组成。 （标签编号为 10、20、30、40、50、60、70、80、90、100、110、120、130）。 每个图像都被赋予了一个从 1 到 1456 的唯一索引/样本编号。 targetOutput1456.mat ：它由一个包含概率格式的图像标签的表格组成。 例如，如果第 i 个图像属于第 n 类，则该图像属于第 n 类的概率为，其余 12 个类的概率为 0。 TrainTest1456_1.
【文件预览】：
ANFIS-classification-master
----AllInOnePlot4368.m(879B)
----TrainTestAccuracy1456.txt(1KB)
----CorrectIncorrectPlotsAllinOne.fig(158KB)
----TrainResults.mat(250KB)
----CorrectIncorrectPlots3.fig(52KB)
----main2.m(6KB)
----ExpectedPredicted4foldTrain4.fig(22KB)
----ExpectedPredicted4foldTrain3.fig(22KB)
----CorrectIncorrectPlots4.fig(51KB)
----TrainTest1456_3.mat(230KB)
----CorrectIncorrectPlots1.fig(56KB)
----ExpectedPredicted4foldTrain1.fig(22KB)
----ExpectedPredicted4foldTest3.fig(16KB)
----FeatureVectors1456.mat(433KB)
----ExpectedPredicted4foldTrain2.fig(22KB)
----DiscretePlots.m(733B)
----README.md(2KB)
----CorrectIncorrectPlots2.fig(57KB)
----targetOutput1456.mat(328B)
----main3.m(6KB)
----ExpectedPredicted4foldTest1.fig(16KB)
----ExpectedPredicted4foldTest2.fig(16KB)
----main1.m(6KB)
----TrainTest1456_4.mat(339KB)
----TrainTest1456_2.mat(230KB)
----main4.m(6KB)
----ExpectedPredicted4foldTest4.fig(16KB)
----TrainTest1456_1.mat(230KB)