文件名称：SGDepth:[ECCV 2020]自监督单眼深度估计
文件大小：26.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 23:59:35
depth-estimation depth-prediction multitask-learning self-supervision monocular-depth-estimation
自监督单眼深度估计：通过语义指导解决动态对象问题 ， ，Jonas Mikolajczyk和 – ECCV 2020 ECCV演示 方法背后的想法 自我监督的单眼深度估计通常依赖于训练过程中静态世界的假设，该动态世界违反了静态世界。 在我们的论文中，我们介绍了一个多任务学习框架，该框架从语义上指导自我监督的深度估计以处理此类对象。 引文 如果您发现我们的工作有用或有趣，请考虑引用： @inproceedings{klingner2020selfsupervised, title = {{Self-Supervised Monocular Depth Estimation: Solving the Dynamic Object Problem by Semantic Guidance}}, author = {Marvin Klingner and J
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SGDepth-master
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