文件名称：deepmind-dqn:原始 Deepmind Atari 2600 DQN 代码
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 19:57:56
Lua
DQN 3.0 注意：此项目至少需要 6GB 的可用内存才能运行。 该项目包含 DQN 3.0 的源代码，这是一种基于 Lua 的深度强化学习架构，需要重现论文“通过深度强化学习进行人类级控制”，Nature 518, 529–533（2015 年 2 月 26 日）中描述的实验doi：10.1038/nature14236。 要复制实验结果，需要安装许多依赖项，即： LuaJIT 和 Torch 7.0 图 Xitari（Arcade Learning Environment 的分支（Bellemare 等人，2013）） AleWrap（Xitari 的 lua 接口）提供了这些依赖项的安装脚本。 提供了两个运行脚本： run_cpu和run_gpu 。 顾名思义，前者使用常规 CPU 训练 DQN 网络，而后者使用 GPU (CUDA)，这通常会导致显着的加速。 ＃＃
【文件预览】：
deepmind-dqn-master
----install_dependencies.sh(3KB)
----run_cpu(2KB)
----roms()
--------README(42B)
--------breakout.bin(37KB)
----dqn()
--------net_downsample_2x_full_y.lua(244B)
--------NeuralQLearner.lua(12KB)
--------convnet_atari3.lua(354B)
--------Scale.lua(557B)
--------LICENSE(2KB)
--------TransitionTable.lua(11KB)
--------train_agent.lua(7KB)
--------Rectifier.lua(538B)
--------initenv.lua(5KB)
--------nnutils.lua(1KB)
--------convnet.lua(2KB)
----.gitignore(17B)
----README.md(3KB)
----run_gpu(2KB)