用身高和/或体重数据进行性别分类的实验Matlab程序

时间:2022-04-15 13:35:08
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文件名称:用身高和/或体重数据进行性别分类的实验Matlab程序

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更新时间:2022-04-15 13:35:08

matlab 模式识别 贝叶斯分类器

用身高和/或体重数据进行性别分类的实验 其中第一问分别用了两种方式;数据集经过优化,有决策面方程的图片,和各类型错误率的输出


【文件预览】:
用身高和或体重数据进行性别分类的实验
----协方差矩阵不等且先验概率为0.75与0.25时的决策面.jpg(21KB)
----协方差矩阵不等且先验概率为0.9与0.1时的决策面.jpg(21KB)
----协方差矩阵不等且先验概率均为0.5时的决策面(具有风险系数).jpg(22KB)
----协方差矩阵不等且先验概率为0.9与0.1时的决策面(具有风险系数).jpg(22KB)
----男生女生身高正态分布.jpg(18KB)
----协方差矩阵不等且先验概率为0.75与0.25时的决策面(具有风险系数).jpg(22KB)
----协方差矩阵相等且先验概率为0.75与0.25时的决策面(具有风险系数).jpg(21KB)
----协方差矩阵相等且先验概率为0.75与0.25时的决策面.jpg(21KB)
----MALE.TXT(424B)
----2 第二章 贝叶斯决策理论.pdf(1.33MB)
----Bayes_PRO3.m(11KB)
----Bayes_PRO1.m(7KB)
----FEMALE.TXT(426B)
----协方差矩阵相等且先验概率为0.9与0.1时的决策面.jpg(20KB)
----协方差矩阵相等且先验概率均为0.5时的决策面(具有风险系数).jpg(21KB)
----男生女生体重正态分布.jpg(16KB)
----协方差矩阵相等且先验概率均为0.5时的决策面.jpg(20KB)
----协方差矩阵相等且先验概率为0.9与0.1时的决策面(具有风险系数).jpg(21KB)
----Bayes_PRO2.m(10KB)
----test2.txt(3KB)
----协方差矩阵不等且先验概率均为0.5时的决策面.jpg(21KB)
----test1.txt(350B)

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