文件名称：官方最新版本libsvm-3.23
文件大小：851KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-09-11 15:21:36
libsvm-3.23 支持向量机
LIBSVM是*大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
【文件预览】：
libsvm-3.23
----windows()
--------libsvmread.mexw64(14KB)
--------svmtrain.mexw64(67KB)
--------svm-toy.exe(222KB)
--------svm-train.exe(242KB)
--------libsvmwrite.mexw64(13KB)
--------svm-scale.exe(162KB)
--------svmpredict.mexw64(28KB)
--------libsvm.dll(252KB)
--------svm-predict.exe(207KB)
----matlab()
--------svmtrain.c(12KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------svmpredict.c(10KB)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
--------README(10KB)
--------make.m(888B)
----svm.def(477B)
----FAQ.html(81KB)
----svm.cpp(64KB)
----svm-scale.c(8KB)
----tools()
--------subset.py(3KB)
--------grid.py(15KB)
--------easy.py(3KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------README(7KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----Makefile.win(1KB)
----svm-train.c(9KB)
----Makefile(732B)
----svm.h(3KB)
----svm-predict.c(5KB)
----heart_scale(27KB)
----README(28KB)
----python()
--------svmutil.py(9KB)
--------svm.py(13KB)
--------Makefile(32B)
--------commonutil.py(5KB)
--------README(15KB)
----java()
--------svm_predict.java(5KB)
--------libsvm.jar(54KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------svm_scale.java(9KB)
--------test_applet.html(81B)
--------Makefile(659B)
--------libsvm()
--------svm_toy.java(12KB)
----svm-toy()
--------windows()
--------qt()