文件名称：matlab精度检验代码-ML_AE_relocation:ML_AE_relocation
文件大小：13.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:25:09
系统开源
matlab精度检验代码ML_AE_relocation 使用机器学习（ML）方法在实验室断层表面上重新定位声发射（AE）事件。 参考： Zhao，Q.，Glaser，SD通过机器学习来重新定位具有未知速度结构的岩石中的声发射。 Rock Mech Rock Eng（2019）doi：10.1007 / s00603-019-02028-8 文件描述 数据文件： AE_test_arrivals.mat-在滑移测试期间记录的96个AE事件的P波到达拾取。 AE_train.mat-训练数据中铅笔折断事件的位置（x，z）及其相对的P波到达选择。 AErelocNet_2D_Deploy.mat-经过训练可在实验室故障（x，z）上输出AE源位置的ANN。 代码文件： AErelocNet_train_ANN.m-训练ANN模型 AErelocNet_train_ANN_picking_quality_test.m-检查ANN模型对到达拣货质量的敏感性。 AErelocNet_train_ANN_with_Xvalid.m-具有十倍交叉验证的ANN模型准确性估计。 AEreloc_ANN.m
【文件预览】：
ML_AE_relocation-master
----AE_signal_data.mat(12.93MB)
----AE_test_arrivals.mat(2KB)
----training_data_on_surf.pdf(9KB)
----AErelocNet_train_ANN_with_Xvalid.m(4KB)
----AEreloc_ANN.m(2KB)
----LICENSE(1KB)
----disp_signal_and_picking.m(577B)
----sensors_on_block.pdf(8KB)
----fault_surf_impose_ANN.jpg(347KB)
----AEreloc_single_target_SVM.m(7KB)
----README.md(2KB)
----sample_after_slip.jpg(289KB)
----AErelocNet_train_ANN.m(1KB)
----AE_sensor_loc.mat(269B)
----AEreloc_SVM_picking_quality_test.m(5KB)
----fault_surf_impose_SVM.jpg(347KB)
----AErelocNet_2D_Deploy.mat(273KB)
----plotonfault.m(1KB)
----.gitattributes(66B)
----AE_train.mat(4KB)
----AErelocNet_train_ANN_picking_quality_test.m(6KB)