文件名称：瞬时混合盲信号分离的自适应算法问题的比较研究
文件大小：9.37MB
文件格式：RAR
更新时间：2014-09-19 10:12:31
自适应算法比较研究
盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。
【文件预览】：
Ultimated Edition for Final Task（Matlab）
----分离语音信号图.fig(6.76MB)
----普通梯度RLS算法仿真分离信号.fig(9KB)
----RLS_gg1.wav(254KB)
----mix1.wav(254KB)
----voice1.wav(256KB)
----voice2.wav(256KB)
----RLS_gg2.wav(254KB)
----自然梯度RLS算法仿真分离信号.fig(9KB)
----语音信号与混合信号图.fig(2.32MB)
----simulation1.m(5KB)
----mix2.wav(254KB)
----RLS_ng2.wav(254KB)
----各方法串音误差曲线.fig(117KB)
----RLS_ng1.wav(254KB)
----LMS2.wav(254KB)
----LMS1.wav(254KB)
----LMS方法仿真分离信号.fig(9KB)
----voiceseparation.m(5KB)