文件名称：论文研究-光照和尺度自适应的Mean Shift人脸跟踪算法.pdf
文件大小：655KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 21:30:05
论文研究
针对原始Mean Shift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题，提出了一种光照和尺度自适应的Mean Shift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共同表征人脸，增强了复杂背景下目标的跟踪性能，利用矩特征和巴氏系数估计目标的真实尺度，提高了人脸发生较大形变时的适应能力。实验结果表明，提出的算法比传统的基于颜色直方图的Mean Shift算法具有更准确的跟踪结果。