燃油模型的MATLAB代码-FlightPathOptimization:飞行路径优化

时间:2021-06-12 18:59:53
【文件属性】:
文件名称:燃油模型的MATLAB代码-FlightPathOptimization:飞行路径优化
文件大小:949KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-12 18:59:53
系统开源 燃油模型的MATLAB代码飞行路径优化 该计划旨在在两个潜在的出发地和目的地城市之间创建最佳飞行路径。 该方法的重点是使用现有航路点查看亚特兰大和西雅图之间航线的最佳飞行路径。 更多细节可以通过阅读我的论文 FlightPathOptimization.pdf 找到。 ##方法概述 在这个项目中,我们试图检查两个机场之间的飞行路径,并在两个城市之间创建一条有效和最佳的路线。 由于地理位置不同,我们研究了亚特兰大和西雅图市之间的路径; 航线为东西南北航线。 在这个项目中,我们实施了一个最短路径算法来模拟两个城市之间不同可能路线上的燃料消耗。 求解方法建模如下: 对于给定的 OD 对,我们首先使用历史数据确定可行的航路点。 (FlightData.m 包含用于使用 HTML Web Scraper Tool 从 FlightAware 收集此类数据的必要功能) 我们在航点之间引入弧线以获得代表 OD 对之间所有可能路线的网络。 (使用 FlightPathMain.py 中的二分函数) 我们需要关联每个弧的旅行时间(weather.m 收集数据,getWeatherData 函数将处理天气
【文件预览】:
FlightPathOptimization-master
----FlightData.m(2KB)
----Sample-Data()
--------DAL192920150731.xlsx(28KB)
--------aug3.xlsx(16KB)
----README.md(4KB)
----FlightPathMain.py(24KB)
----FlightPathOptimzation.pdf(999KB)
----weather.m(4KB)

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