内核主成分分析 (KPCA):使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码。-matlab开发

时间:2021-05-31 11:04:51
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文件名称:内核主成分分析 (KPCA):使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码。-matlab开发
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更新时间:2021-05-31 11:04:51
matlab 内核主成分分析 (KPCA) 使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码 2.2 版,2021 年 5 月 14 日 电子邮件:iqiukp@outlook.com 主要特点 用于训练和测试 KPCA 模型的易于使用的 API 支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断 多种核函数(线性、高斯、多项式、sigmoid、laplacian) 训练和测试结果的可视化 根据给定的解释水平或给定数量确定组件编号 通知 仅支持高斯核故障诊断。 此代码仅供参考。 如何使用 01. 内核函数 定义了一个名为Kernel的类来计算核函数矩阵。 %{ type - linear : k(x,y) = x'*y polynomi
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