文件名称：Vehicle-Detection:车辆检测
文件大小：82.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 01:18:02
Python
实战 车辆检测及型号识别 简介 车辆检测及型号识别广泛应用于物业，交通等的管理场景中。通过在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，对车辆的数量型号等进行识别，可以以较高的效率对车型，数量信息等进行采集。通过采集的数据，在不同的场景中可以辅助不同的业务开展。如商场停车位的规划，路况规划，或者*系统追踪肇事车辆等等。 在第七周的作业中，学员们已经掌握了使用slim框架来对植物进行分类识别。 在第八周的作业中，学员们已经掌握使用slim物体检测框架来进行物体的检测和识别。 本项目中，将会综合第七周作业内容和第八周的作业内容,实现一个车辆检测的工业级系统。 作业内容 学员需要利用tensorflow提供的slim图片分类框架和物体检测框架实现一个可以对任意图片进行车辆检测的系统。 评价标准 成果1, 一整套可以运行的系统 包含代码和详细的文档。文档要求可操作。能够按照文档的描述搭建系