文件名称：论文研究-基于多尺度颜色小波纹理特征的火焰图像分割.pdf
文件大小：1.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 00:37:57
论文研究
火焰图像分割质量对基于数字成像的燃烧监测十分重要。受炉膛背景及燃烧工况的影响，难以同时满足火焰图像分割速度和准确度（即火焰图像分割结果与真实火焰接近程度）的需求。提出一种基于多尺度颜色特征和小波纹理特征（MCWT）的无监督火焰图像分割方法，用于提高火焰图像分割的质量和速度。结合火焰图像颜色特征及小波纹理特征构建特征矩阵，对特征矩阵进行压缩并初步检测压缩尺度火焰区域。根据压缩尺度火焰边缘确定原始尺度火焰边缘区域并构建火焰边缘区域特征矩阵，进一步分割得到准确火焰图像分割结果。采用该方法对某工业煤燃烧实验炉内不同燃烧工况下的火焰图像进行分割，并与传统分割方法对比。实验结果表明与其他传统分割方法相比，提出方法能够更准确且快速地实现不同燃烧工况下火焰图像的分割，并且其对于含有高斯噪声和椒盐噪声的火焰图像都具有更好的分割效果。