文件名称：*检测暴力估计：社交媒体图像中的*活动检测和感知暴力估计中使用的模型的实现（ACM Multimedia 2017）
文件大小：3.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 00:29:14
social-media twitter computer-vision deep-learning pytorch
社交媒体图像中的*活动检测和感知暴力估计 ， ， 的论文《从社交媒体图像进行*活动检测和暴力估计（ACM多媒体，2017年） 使用的模型的实现。 要求 用法 训练 python train.py --data_dir UCLA-protest/ --batch_size 32 --lr 0.002 --print_freq 100 --epochs 100 --cuda 评价 python pred.py --img_dir path/to/some/image/directory/ --output_csvpath result.csv --model model_best.pt
【文件预览】：
protest-detection-violence-estimation-master
----pred.py(4KB)
----train.py(16KB)
----util.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----model-perfomance.ipynb(366KB)
----README.md(4KB)
----files()
--------protest.png(31KB)
--------sign.png(31KB)
--------violence.png(41KB)
--------group_20.png(37KB)
--------shouting.png(33KB)
--------police.png(31KB)
--------children.png(32KB)
--------1-d.png(1.24MB)
--------photo.png(31KB)
--------group_100.png(34KB)
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--------fire.png(29KB)
--------violence_hist.png(9KB)
--------flag.png(31KB)
--------overview.png(1.83MB)