文件名称：熵值法matlab代码-modelling-of-2d-shapes-with-ellipses:带有椭圆的2D形状建模
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:38:31
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保守值法matlab代码用椭圆建模二维形状 具有自动确定数量的椭圆的给定2D形状的表示。 Matlab代码： 该代码是[1]中提出的AEFA，DEFA和EMAR方法的简单实现（未进行速度优化）。 目的是用自动确定的椭圆数表示给定的2D形状，以使椭圆所覆盖的总面积等于原始形状的面积，而无需任何假设或对对象结构的先验知识。 为了解决这个有趣的理论问题，首先我们使用2D形状的骨架，该骨架提供了有关可以近似于原始形状的椭圆形参数的重要信息。 对于给定数量的此类椭圆，采用硬期望最大（EM）算法在等面积约束下最大化形状覆盖率。 根据Akaike信息准则（AIC）评估不同的模型（即涉及不同数目的椭圆的解决方案）。 这考虑了一种新颖的，基于熵的形状复杂度度量，该度量在模型复杂度和模型近似误差之间取得了平衡。 为了最小化AIC标准，提出了两种变体并进行了评估：（a）从单个开始逐渐增加所考虑的椭圆数的增广法（AEFA），以及（b）递减法的递减法（DEFA）从大型自动定义的集合开始的椭圆数。 在标准以及自定义数据集中包含的4000多个2D形状上获得的定量结果，量化了所提出方法的性能，并说明了它们的解决方案符
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modelling-of-2d-shapes-with-ellipses-master
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