Learning-To-Rank:一些学习排名算法的实现

时间:2024-05-09 00:01:59
【文件属性】:

文件名称:Learning-To-Rank:一些学习排名算法的实现

文件大小:522KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-09 00:01:59

Python

学习到排名 实现了一些学习排名算法。 该项目是为了更好地理解学习排名理论而进行的练习。 当前,它包含PRank和RankNet算法的实现。


【文件预览】:
Learning-To-Rank-master
----README.md(239B)
----model_RankNet.npy(8KB)
----src()
--------dataPoint.py(1KB)
--------test.py(665B)
--------train.py(1KB)
--------prank.py(4KB)
--------__pycache__()
--------rankNet.py(9KB)
----start_train.sh(44B)
----start_test.sh(42B)
----model_prank.npy(792B)
----data()
--------test.txt(1.69MB)
--------train.txt(832KB)

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