文件名称：论文研究-基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法.pdf
文件大小：809KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:11:48
客户细分,消费行为,数据挖掘,聚类
提出一种过程完整的针对消费数据挖掘的客户细分新方法。设计了包含3种类型10个指标的客户细分模型, 并采用因子分析法从中提取细分变量, 再使用基于划分的聚类算法进行客户细分。通过对某大型纸巾生产企业100万销售数据的计算分析, 得出了有效客户类别, 表明了本方法具有更强的客户细分能力和客户行为特征的解释能力。