文件名称：question_generator
文件大小：297KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 00:19:30
问题生成器 问题生成器是一种NLP系统，用于从文本（例如新闻报道或书籍的页面摘录）生成阅读理解型问题。 该系统是使用来自预训练模型。 有两种模型：问题生成器本身和质量检查评估器，该评估器根据问题对的可接受性对问题和答案对进行排名和过滤。 安装 您可以克隆存储库，然后像这样安装软件包： git clone https://github.com/nunnarilabs/question_generator``` pip install -r requirements.txt 原料药 flask api.py 答案评估 用法 产生问题的最简单方法是克隆github存储库，然后像这样运行qg_run.py ： python 'question_generator/run_qg.py' --text_dir 'question_generator/articles/twitter_hack.tx
【文件预览】：
question_generator-master
----setup.py(146B)
----.gitignore(2KB)
----images()
--------postman_qa.png(249KB)
----articles()
--------tom_hanks.txt(2KB)
--------owl_rescue.txt(1012B)
--------indian_matchmaking.txt(6KB)
--------README.md(465B)
--------relaxing_headset.txt(6KB)
--------twitter_hack.txt(6KB)
----requirements.txt(5KB)
----question_generation_example.ipynb(116KB)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------question_generation_example.ipynb(110KB)
--------qg_commandline_example.ipynb(18KB)
----api.py(2KB)
----README.md(3KB)
----README copy.md(5KB)
----run_qg.py(2KB)
----useans.py(858B)
----training()
--------qg_training.ipynb(7KB)
--------qa_evaluator_training.ipynb(7KB)
----questiongenerator.py(12KB)
----old.txt(244B)