文件名称:论文研究-基于支持向量机的增量学习算法.pdf
文件大小:49KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 11:41:11
结构风险最小化,支持向量,增量学习
分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。
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结构风险最小化,支持向量,增量学习
分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。