MATLAB数据字典生成代码-dsc-introducing-python-libraries-2020-former-employee_hr

时间:2024-06-12 06:22:00
【文件属性】:

文件名称:MATLAB数据字典生成代码-dsc-introducing-python-libraries-2020-former-employee_hr

文件大小:1.06MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-12 06:22:00

系统开源

MATLAB数据字典生成代码Python库简介 介绍 库(或模块/软件包)是预先编写的软件,您可以重复使用,而不必自己编写该功能。 因此,您不必使用从头开始编写代码来绘制条形图的方法,而可以使用Matplotlib库。 在本课程中,我们将研究Python for Data Science中使用的一些关键库。 目标 你将能够: 在数据科学工具包中解释通用Python库的目的 用于数据科学的Python库 科学计算 数据科学家的关键要求之一是能够将数据转换为易于处理的格式。 计算机内部表示的数据可能会变得太大而无法通过Python的本机列表和字典以及使用Python的内置方法进行有效处理。 以下库为Python添加了科学计算功能,以有效地处理较大的数据集。 NumPy 在Python中,用于科学计算的最基本的软件包是NumPy (数字Python)。 它为Python中的向量和矩阵的数学运算提供了许多有用的功能。 矩阵计算是NumPy的主要优势。 该库使用NumPy数组数据类型提供这些数学运算,与Python的默认方法和数据类型相比,该函数可提高性能并加快执行速度。 它包含以下内容: 强大


【文件预览】:
dsc-introducing-python-libraries-2020-former-employee_hrbenefit-master
----images()
--------numpy.jpeg(11KB)
--------keras.jpg(9KB)
--------seaborn.jpeg(153KB)
--------sklearn.png(8KB)
--------tf.png(13KB)
--------statsmodels-logo-300.png(40KB)
--------pandas-300x300.jpg(23KB)
--------scipy.png(41KB)
--------seaborn_2.png(81KB)
--------matplotlib.png(22KB)
--------drop_shadows_background.png(690KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----index.ipynb(12KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(64B)
----.learn(87B)
----README.md(10KB)
----.canvas(302B)

网友评论