文件名称：论文研究-以笔画为研究对象的笔迹伪动态特征提取方法.pdf
文件大小：565KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 08:42:35
论文研究
HEVC的三维视频编码扩展部分（3D-HEVC）引入了视间预测和纹理深度联合预测的工具对相关性较强的纹理、深度视点进行高效编码，同时它沿用了HEVC中的四叉树编码结构和率失真优化来选择最优预测模式和块划分模式，这样导致计算量很大。在3D视频中，纹理图像、深度图像中存在大片较为平坦的纹理区域，深度图像中的平坦区域占比更是达到85%，然而对于平坦区域进行计算量极大的率失真过程是冗余的，针对此问题提出一种基于边缘建模的纹理深度联合快速编码算法。该方法对纹理图像以及深度图像进行边缘建模，对其中的编码单元进行平坦性分析，通过边缘模型中的平坦性和方向性对编码过程进行指导，从而有效地避免了一些冗余的CU深度以及块划分模式的遍历。实验结果表明，在随机访问配置（RA）的情况下，该方法平均降低59.0%的编码时间，而仅在合成视点端带来3.8%性能下降。