文件名称：论文研究-基于深度置信网络的4-CBA软测量建模.pdf
文件大小：444KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 22:38:39
论文研究
PTA工业生产过程中4-CBA的含量是评价其产品质量的重要依据。将深度置信网络和已有的浅层算法相结合，提出基于深度置信网络的4-CBA软测量模型。深度置信网络是一种典型的深度学习算法，该算法在特征学习方面优势显著。根据实验结果，基于深度置信网络的软测量模型能够很好地估计4-CBA含量，和单纯的BP神经网络模型相比，基于深度置信网络的模型预测精度更高。