文件名称：论文研究-高置信度关联规则的挖掘.pdf
文件大小：562KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 15:24:07
论文研究
数字式射线图像（DR图像）缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量，分割精度将直接影响到测量精度。C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型，它结合区域信息使得分割结果全局最优，可以很自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。针对工件DR图像特点，研究了一种DR图像缺陷检测的C-V方法：首先应用C-V模型进行DR图像缺陷区域的分割，在此基础上，完成缺陷区域几何参数的测量。实验表明，C-V方法能准确地分割出DR图像中的缺陷区域，并获得缺陷形心和面积等参数。