文件名称：论文研究-基于PRS元模型的粒子群优化算法及其应用.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:31:33
粒子群优化,元模型,模糊控制器,全局优化
针对传统粒子群算法优化黑箱模型过程中存在巨大计算开销的问题，提出一种基于PRS元模型的改进粒子群优化算法——PPSO算法。在该算法迭代过程中，构建PRS元模型，利用其最优值点辅助粒子种群的更新，此外仅选择元模型预估集中优值集的粒子进行目标函数的计算仿真。将PPSO算法与基本粒子群算法、混沌粒子群算法进行数值测试对比，并应用于模糊控制器的优化设计，仿真结果表明该算法可减少真实估值次数，提高优化搜索能力。