文件名称：八斗大虚据第九期完整版.docx
文件大小：12KB
文件格式：DOCX
更新时间：2022-08-13 07:02:12
MapReduce 大数据 机器学习
一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。 第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、Spark Streaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。 第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。使用海量真实数据对大数 据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。 第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。