文件名称：spark 入门学习教程
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文件格式：ZIP
更新时间：2020-03-24 17:53:15
spark 入门教程
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache*项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。 Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据，该方式被称为：Shared Nothing 模型）。在Spark官网上介绍，它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。
【文件预览】：
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6.SparkSQL（下）--Spark实战应用.pdf
6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介.pdf
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8.SparkMLlib（下）--SparkMLlib实战.pdf
7.SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍.pdf
9.SparkGraphX介绍及实例.pdf
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4.Spark运行架构.pdf
10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署.pdf
3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战.pdf
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