文件名称：Coursera-Machine-Learning:Ng的机器学习笔记和作业-Python3代码
文件大小：29.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 13:20:28
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项目简介 本项目是 吴恩达机器学习 课程的 笔记 和 作业。课程作业原先使用的是 Octave 和 MATLAB。不过笔者觉得无论是对 Machine Learning 的学习还是对未来工程项目的开发 Python 都更为合适。所以笔者就使用 Python 将课程作业重新实现了一遍。 希望这个项目能帮助大家理清课程的内容，理解算法背后的模型，掌握一些 Python 基本库的使用。 Python 依赖包 pip install numpy pip install matplotlib pip install scipy 第一周 | 线性回归 数据：ex1data1.txt，ex1data2.txt 作业文件：ex1.py，ex1_multi.py python ex1.py python ex1_multi.py 第二周 | 逻辑回归 数据：ex2data2.txt，ex2data2.tx