文件名称：理解大数据：数字时代的数据演算-研究论文
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更新时间：2024-06-30 04:30:49
big data data
信息处理已被定义为“以观察者可检测到的任何方式对信息进行更改（处理），该过程描述了宇宙中发生的一切，从岩石下落到从计算机打印文本文件。数字计算机系统。” 人类社会早就意识到信息处理和共享对于追求物质、社会和经济福祉至关重要。 了解和共享有关周围环境的信息对于在现实世界中取得成功至关重要。 了解和分享有关“邻居”的信息对于在社交世界中取得成功至关重要。 “了解你的客户”（KYC）以便为他们提供良好的服务是商业世界成功的最高标准。 共享这些信息——黄页做法将姓名、电话号码和地址等某些个人信息公之于众——已成为现代人际关系的传统。数字化信息的普遍使用达到了我们称之为时代的新高度“大数据”。 这在带来前所未有的社会合作的同时，也加剧了三大担忧：大数据时代如何妥善保护个人隐私？ 我们如何理解和管理因使用数据而产生的利益和风险的所有权和分配？ 大数据的使用是否会导致“赢家通吃”市场，破坏竞争，损害消费者和社会？ 这些就是本报告的主题。我们重点分析有关“大数据”的具体证据，以得出其影响的结论。 正如诺贝尔奖获得者罗纳德·科斯 (Ronald Coase) (1994) 所建议的那样，远离往往只存在于[理论家] 头脑中的纯粹的“黑板经济学”很重要：“我们需要的是更多的实证工作......一位有灵感的理论家可能会这样做也没有这样的实证工作，但是......灵感最有可能来自于系统收集数据所揭示的模式、谜题和异常所提供的刺激，特别是当主要需要打破我们现有的习惯时认为。“这个观点特别重要，因为与许多生产投入不同，数据具有非竞争性和不可分离性的特性。 除非采用循证、综合和多方利益相关者的方法，否则用户可能会以保护的名义受到无意的伤害。 我们不想“肢解下金蛋的鹅”。