文件名称：densenet 201 weights
文件大小：65.64MB
文件格式：WEIGHTS
更新时间：2021-12-22 06:18:33
densenet 预训练模型 权重文件 深度学习 图像分类
DenseNet在ResNet的基础上(ResNet介绍)，进一步扩展网络连接，对于网络的任意一层，该层前面所有层的feature map都是这层的输入，该层的feature map是后面所有层的输入。优点：减轻了梯度消失问题(vanishing-gradient problem)；增强了feature map的传播，利用率也上升了(前面层的feature map直接传给后面，利用更充分了)；大大减少了参数量