文件名称：第8章机器学习.ppt
文件大小：3.1MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-01-03 14:45:42
朴素贝叶斯分类器 马尔可夫模型 反馈型Hopfield网络 前馈型BP网络 人工神经网络
机器学习的基本过程 西洋跳棋程序的具体学习过程 决策树学习 信息增益 基本的决策树学习算法——ID3算法 ID3算法举例 人工神经网络 MP模型 布尔函数的神经元实现 神经网络学习机制：有监督学习方式（神经网络根据实际输出与期望输出的偏差，按照一定的准则调整各神经元连接的权系数）、无监督学习方式（神经网络仅仅根据其输入调整连接权系数和阈值） 前馈型BP网络 反馈型Hopfield网络 马尔可夫模型 朴素贝叶斯分类器