文件名称：集成学习（AdaBoost、Bagging）
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-04-05 03:45:49
集成学习 Python AdaBoost Bagging
包含基于决策树桩进行集成的AdaBoost、Bagging算法，并实现对学习结果的可视化。“*”表示支撑超平面边界的点，“+”、“-”分别表示正反例数据点，青色线条为集学习器（决策树桩）分类边界。
【文件预览】：
集成学习
----__pycache__()
--------data.cpython-37.pyc(641B)
--------tree.cpython-37.pyc(8KB)
----.idea()
--------misc.xml(188B)
--------modules.xml(283B)
--------集成学习.iml(291B)
--------workspace.xml(8KB)
--------inspectionProfiles()
----tree.py(12KB)
----Bagging.py(2KB)
----AdaBoost.py(4KB)
----data.py(435B)