文件名称：论文研究-煤矿首采面开工进度计划的智能优化.pdf
文件大小：1.31MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-09 11:29:01
论文研究
论文研究-煤矿首采面开工进度计划的智能优化.pdf, 运用智能优化算法中的遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和改进粒子群算法(MPSO)在网络图优化的基础上分别对平安五矿己二采区首采面开工的进度计划进行二次优化控制,其结果能够为煤矿相关管理和施工人员提供决策依据.整个优化过程包括两个部分: 其一是在原计划基础上,通过计划评审法(PERT)得到己二采区首采面各个工序的时间参数和相应的网络图;其二是在网络图的基础上, 以净现值NPV (Net present value)最大化作为进度安排目标, 以各工序的开工日期为决策变量,以各工序之间的先后顺序和时间关系为约束,分别用GA、PSO和MPSO进行二次优化. 结果表明:MPSO要优于GA和PSO并且优化后净现值比原计划多1497.4万元.