文件名称：matlab灰度处理代码-digit_recognition:TensorFlow下利用MNIST训练模型并识别自己手写的数字
文件大小：12.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:14:48
系统开源
matlab灰度处理代码 digit_recognition TensorFlow下利用MNIST训练模型并识别自己手写的数字 test2.m:利用matlab将图片转为28*28像素 test3.m:完成灰度化与二值化处理 运行完前两个文件，图片的预处理就算成功了 也可以使用opencv.py：利用opencv对图片就行预处理 图片实例：包含官方数据集和自己的手写数据集 带有（改）的py文件是加了防止过拟合处理的代码 卷积识别手写数字.py : 用来训练模型并保存 读取卷积识别手写数字.py: 读取模型并用来识别自己手写的数字
【文件预览】：
digit_recognition-master
----test3.m(1KB)
----读取卷积识别手写数字模型(改).py(4KB)
----test2.m(375B)
----卷积识别手写数字.py(5KB)
----读取卷积识别手写数字模型.py(4KB)
----opencv.py(2KB)
----README.md(581B)
----卷积识别手写数字(改）.py(5KB)
----图片实例.rar(12.62MB)